KONSEP DATA MINING DAN PENERAPAN [SUMBER ELEKTRONIS] : BUKU TEKS
Keywords:
data miningSynopsis
Puji Syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas limpahan rahmat-Nya sehingga Buku Konsep Data Mining dan Penerapan dapat terselesaikan dengan baik. Buku ini disusun berdasarkan pada proses pembelajaran yang lebih menempatkan mahasiswa sebagai pusat kegiatan belajar (Student- Centered Learning).
Kami menyadari bahwa dalam penyusunan Buku ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu, kami sangat mengharapkan kritik dan saran dari para pembaca demi perbaikan dan kesempurnaan Buku ini. Tak lupa, kami mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu proses penyelesaian Buku ini. Semoga Buku ini dapat bermanfaat bagi kita semua, khususnya bagi dunia pendidikan.
References
Binmore, K., & Davies, J. (2001). Calculus: concepts and methods. Cambridge University Press.
Chaudhuri, S. (1993). Finding nonrecursive envelopes for Datalog predicate. Proceedings of the Twelfth ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems, 135–146.
CHIMPHLEE, W. (2008). Hybrid Fuzzy Techniques for Unsupervised Intrusion Detection System. PhD Thesis, Universiti Tecknologi Malaysia.
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17(3), 37.
Grossman, R., Kasif, S., Moore, R., Rocke, D., & Ullman, J. (1999). Data mining research: opportunities and challenges.
Han, J., Kamber, M., & Mining, D. (2006). Concepts and techniques. Morgan Kaufmann, 340, 93205–94104.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data mining concepts and techniques third edition. University of Illinois at Urbana-Champaign Micheline Kamber Jian Pei Simon Fraser University.
Hoaglin, D. C. (2003). John W. Tukey and data analysis. Statistical Science, 311–318.
Humby, C. (2006). Data is the new oil. Proc. ANA Sr. Marketer’s Summit. Evanston, IL, USA, 1.
Khairi, R. S. (2015). Artificial immune system based on real valued negative selection algorithms for anomaly detection. Universiti Tun Hussein Onn Malaysia.
Lin, J.-L., & Dunham, M. H. (1998). Mining association rules: Anti-skew algorithms. Proceedings 14th International Conference on Data Engineering, 486–493.
Marimun, H. S. (2018). Assessing oil palm growth condition in Indonesia using remote sensing techniques. 北海道大学.
Olson, D. L., Delen, D., & Meng, Y. (2012). Comparative analysis of data mining methods for bankruptcy prediction. Decision Support Systems, 52(2), 464–473.
Rajaraman, A., & Ullman, J. D. (2011). Mining of massive datasets. Cambridge University Press.
Ren, Q., & Dunham, M. H. (2000). Using semantic caching to manage location dependent data in mobile computing. Proceedings of the 6th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, 210–221.
Yao, H.-Y., Tseng, K.-W., Nguyen, H.-T., Kuo, C.-T., & Wang, H.-C. (2020). Hyperspectral ophthalmoscope images for the diagnosis of diabetic retinopathy stage. Journal of Clinical Medicine, 9(6), 1613.
